Google Ads : ce qui a changé en 2023
En 2023, Google Ads a connu des transformations significatives, marquées par une automatisation croissante et une attention renforcée à la sécurité et la confidentialité des données.
Parmi les changements notables, on observe l’accentuation de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des campagnes publicitaires. Google encourage désormais les annonceurs à s’appuyer davantage sur le machine learning, modifiant ainsi les pratiques habituelles de gestion.
Un des aspects cruciaux de cette évolution est la validation obligatoire de certains comptes annonceurs, visant à assurer un écosystème publicitaire fiable. Cette validation concerne particulièrement les domaines sensibles comme les jeux, la santé et les services financiers.
En matière de ciblage de mots clés, une tendance vers l’élargissement du ciblage se dessine, favorisant les stratégies de machine learning pour atteindre des objectifs de conversion précis. Google suggère de supprimer les mots clés redondants pour simplifier les campagnes et améliorer l’efficacité du ciblage.
2023 marque aussi la fin des audiences similaires en mai, et le passage obligatoire à Google Analytics 4 en juillet, signifiant une collecte de données plus respectueuse de la vie privée. Par ailleurs, l’introduction des assets de nom et logo d’entreprise en phase Beta offre de nouvelles opportunités de branding, bien que soumis à une validation stricte de Google.
Ces évolutions traduisent une volonté de Google de diriger les annonceurs vers une utilisation plus intensive des données collectées, tout en maintenant un équilibre entre automatisation, efficacité publicitaire et respect de la confidentialité.
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Demand Gen, le nouveau Google Ads : comment s’y préparer ?
L’année 2024 marquera une évolution majeure dans le paysage de Google Ads avec l’introduction de Demand Gen, destinée à remplacer les campagnes Google Ads Discovery. Cette nouvelle approche vise à stimuler la demande et la créativité des annonceurs grâce à un marketing social avancé, propulsé par l’intelligence artificielle.
Demand Gen se distingue par plusieurs fonctionnalités innovantes. Premièrement, il offre une portée étendue, permettant l’intégration d’images et de vidéos sur des plateformes variées telles que YouTube Home, Search, Watch Next, Discover, Gmail, YouTube Shorts et YouTube In-Stream. Cela représente une avancée significative par rapport à Discovery, qui se limitait au feed YouTube.
Deuxièmement, Demand Gen propose une expérience publicitaire optimisée, combinant visuels et vidéos au sein d’une même campagne, et facilitant les tests A/B pour affiner les stratégies créatives. Les annonceurs bénéficieront également d’une gamme de formats publicitaires plus large, incluant des vidéos courtes, des portraits, des images carrées et des carrousels.
Troisièmement, cette nouvelle approche s’adapte mieux à différentes phases du tunnel de vente, allant du milieu de l’entonnoir jusqu’à la conversion. Elle favorise ainsi un engagement plus ciblé avec des audiences à haute valeur ajoutée.
En outre, l’utilisation des segments similaires dans Demand Gen permet une optimisation accrue de l’audience. Les annonceurs peuvent ainsi atteindre de nouvelles cibles qualifiées, en plus de leur clientèle existante, en s’appuyant sur des critères tels que les listes clients et les mots-clés.
Toutefois, il y a des défis à relever. La montée de l’IA implique une perte potentielle de contrôle sur les publicités de la part des annonceurs. De plus, le reporting des campagnes peut manquer de transparence, ce qui soulève des inquiétudes quant à l’efficacité réelle des campagnes en termes de génération de leads et de conversions.
Pour se préparer à cette transition, les annonceurs doivent s’adapter à ces nouvelles fonctionnalités, tout en restant vigilants quant à l’impact réel de Demand Gen sur leurs stratégies de marketing digital. Il est essentiel d’évaluer continuellement les performances et d’ajuster les approches pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques potentiels.