L’IA au service de fiches produits plus attractives
L’efficacité de la présentation d’un catalogue en ligne est cruciale pour l’expérience client. La clé du succès réside dans des descriptions de produits percutantes et captivantes, qui peuvent même raconter une histoire. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA) générative, cette tâche de création des fiches produit devient plus accessible.
Les technologies d’IA, comme les générateurs de langage naturel, facilitent la création automatique de descriptions détaillées et engageantes. Elles s’adaptent aux spécificités des produits en utilisant des ordres simples ou des bases de données. Pour les catalogues de petite taille, des outils comme ChatGPT sont idéaux. Il suffit de fournir les informations essentielles du produit, ses avantages, les mots-clés, le format souhaité, le style et la langue.
Pour les catalogues plus importants, l’automatisation des tâches rédactionnelles est possible grâce à des données issues de logiciels de gestion de l’information produit (PIM). Ces systèmes exploitent les données complètes tout en respectant les règles du SEO et en assurant l’originalité du contenu. Ces outils sont particulièrement adaptés aux plateformes variées comme les marketplaces, les sites e-commerce, les annonces immobilières ou touristiques.
Les avantages de ces technologies sont multiples : réduction des coûts, production rapide et fiable, capacité multilingue pour l’exportation, et optimisation SEO. En outre, elles permettent d’enrichir les sites avec du contenu serviciel, comme des guides d’utilisation, des conseils ou des recettes, pour anticiper et répondre aux besoins des consommateurs.
Enfin, l’IA générative offre la possibilité de personnaliser le contenu pour chaque client, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et potentiellement augmentant les revenus et la satisfaction client.
YZR a détaillé certaines de ces étapes dans son guide Booster vos fiches produits avec l’IA générative.
IA et fiches produits : améliorer la qualité des données
L’importance de la qualité des données est cruciale pour les sites de commerce en ligne, où l’exactitude et le détail des descriptions de produits sont essentiels. Cela garantit que les résultats de recherche correspondent aux attentes des clients et que les campagnes publicitaires, comme les annonces de produits, sont pertinentes.
Mais les bases de données produits utilisées pour ces aspects clés du commerce sont souvent incomplètes ou inexactes. Cela est particulièrement vrai dans le cadre des marketplaces, où la responsabilité de fournir des informations précises repose souvent sur des partenaires externes.
L’intelligence artificielle générative offre une solution en utilisant les informations et manuels des produits pour enrichir et compléter les bases de données des e-commerçants. Elle peut même ajouter de nouveaux critères non envisagés auparavant, en analysant les requêtes des utilisateurs.
Mais l’utilisation de l’IA doit toujours être accompagnée d’une supervision humaine afin de garantir la précision des données.
L’IA peut-elle automatiser les fiches produits ?
L’ère du commerce numérique a propulsé les fiches produit au cœur de l’expérience client en ligne. Elles jouent un rôle crucial dans la présentation des avantages et caractéristiques des produits. Une fiche produit mal renseignée ou absente peut significativement réduire la conversion des visiteurs en clients.
Créer des fiches produit peut être long et laborieux, surtout quand cela est fait manuellement pour de nombreux articles. Ce processus est non seulement chronophage mais également sujet à erreurs et incohérences dans la description des produits. Même avec une rédaction interne, la relecture manuelle n’exclut pas les erreurs.
L’automatisation se présente alors comme une solution efficace. Elle permet de réduire le temps et l’effort de création des fiches, garantissant une présentation cohérente et professionnelle. Les intelligences artificielles génératives, telles que ChatGPT ou Bard, offrent aux équipes marketing un outil puissant pour la rédaction des textes.
L’automatisation économise du temps, assure l’uniformité et la qualité des données, et facilite l’optimisation SEO. Les mots-clés pertinents sont intégrés plus aisément, améliorant le référencement en ligne des produits.
